工作流程
- 打开你的
lib/l10n文件夹:LocalePilot 找到app_xx.arb文件,先从@@locale、再从文件名读取语言,并建议源语言。 - 在设置中选择模型:自动检测你电脑上的 Ollama 或 LM Studio。
- 为一种或所有目标语言翻译缺失的键。项目上下文和
@key描述会随请求一起发送;在 Pro 版中还包括术语表。 - 审阅:每条建议都标记为“待审阅的 AI 草稿”,由你批准或修改。
- 导出:写回有改动的文件,
@key元数据保持不变,旧版本先做备份。
lib/l10n 文件夹:LocalePilot 找到 app_xx.arb 文件,先从 @@locale、再从文件名读取语言,并建议源语言。@key 描述会随请求一起发送;在 Pro 版中还包括术语表。@key 元数据保持不变,旧版本先做备份。模型可能会把 {count} 翻译成 {数量},或者丢掉 {name}。LocalePilot 的质量检查会把每条译文的占位符与原文比对:ICU({name}、plural、select)以及 {{name}}。不一致属于阻断性问题:在修复或明确忽略之前,文件不会被导出。
本地 AI 免费,所有版本都包含。在 Pro 版中,你还可以用自己的 API 密钥使用 OpenAI、Anthropic、Gemini 或 DeepSeek。这种情况下,只有请求所需的字符串会发送给你选择的服务商。
不需要,但速度取决于你的电脑和所选的模型。LocalePilot 把请求发送给你安装的本地模型,本身并不附带模型。
通过 Ollama 或 LM Studio 使用在你的 Mac 上运行的模型时不会。云端模型、远程服务器或云端服务商(Pro)会收到每个请求中的字符串及其上下文,例如键名、说明和相邻的键。
会。@key 中声明的描述和占位符导出时保留,也会作为上下文提供给 AI。
LocalePilot 正在做最后的完善。留下你的邮箱,上线时我们会通知你。